【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见

〖A〗 、DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况。

三年疫情时间线

〖A〗
、月13日：“通信行程卡 ”正式下线 。12月25日：国家卫健委不再发布每天疫情信息
。12月26日：将新型冠状病毒肺炎更名为新型冠状病毒感染 ，并从“乙类甲管
”调整为“乙类乙管”。12月27日：有序恢复中国公民出境旅游 。2023年1月：我国宣布疫情全面结束
，进入常态化管理阶段
。

〖B〗、新冠疫情全球范围内主要持续约四年（2020年1月至2024年1月），中国境内疫情防控阶段持续约三年（2019年底至2022年底） ，近来已进入常态化管理阶段。全球疫情持续时间 核心时间线：根据权威资料
，全球新冠疫情自2020年1月武汉封城开始，至2024年1月31日正式结束 ，历时四年（约1469天） 。

〖C〗 、三年疫情是指的2019年至2021年这三年时间。在这段时间里，新型冠状病毒不断在全球范围内传播
，严重影响了各国的经济和社会秩序
。 疫情概况：这场疫情主要由新型冠状病毒引发。自2019年底开始，疫情迅速在全球范围内传播 ，导致世界各国纷纷采取防控措施 。

〖D〗
、世界卫生组织于2020年3月11日正式宣布新冠疫情为全球大流行
。病毒传播的时间线分为三个阶段： 初期发现（2019年12月）中国武汉最早报告多起不明原因肺炎病例
，研究者后来确认这些病例由新型冠状病毒引起。这一阶段以本地医院接诊为主，尚无显著跨国传播迹象 。

地图大数据如何“抗疫
”?

热力图帮助公众规划出行在百度地图大数据加持下的热力图 ，能让公众看到具体区域的实时人口流量密度
。例如
，公众外出时可通过热力图避开密集人群，这是预防肺炎疫情的重要手段。

同时可直接在底图上清晰看到三控区的标注划区 。

步骤1：进入个人信息设置界面登录百度地图后 ，在主界面点击左上角的头像
，进入个人信息设置界面
。

在如此短的时间内，能够完成一个具有基本功能的抗疫地图 ，本身就是一项了不起的成就。

AI进一步加快抗疫进程的潜力方向及措施寻找“隐形传染源”：基于运营商的CDR数据等进行时空数据的伴随分析
，可以识别时空一致的交集人群；或者基于APP、健康管理设备及车载设备中含有的GPS数据，可以识别在同一时段在某一时空下与有新冠肺炎密切接触空间交集的人群 。寻找旧药新指征：人工智能是有效捷径
。

疾控中心大数据来自哪

大数据是根据我国三大运营商 ，根据基站发出信号，和手机号卡接收信号而查出来的。自疫情爆发以来
，百度一直与中国疾病预防控制中心密切合作，以人工智能 、大数据技术助力中国疾控中心监测疫情发展态势、研判防疫科普需求 ，开发定制化的病毒RNA二级结构分析工具等
，支持疫情防控和病毒研究工作 。

不能。疾控中心的大数据是根据我国三大运营商，根据基站发出信号 ，和手机号卡接收信号而查出来的
。大数据技术为中国疾控中心监测疫情发展态势
、有着不可磨灭的功劳
，在没有相关部门的准许是不能删除的。

疾控中心的信息主要来源于上级疾控部门或行政部门发送的协查函（包括密接、次密接 、一般接触者
、重点风险人员等）、大数据推送的重点地区涉疫人员名单，以及对病例或密接的流调 。疾控密接专班人员在收到协查函后 ，需要立即完成流调或信息核实工作
。

疫情短信这是疾控中心通过大数据筛查发送的信息。大数据显示您可能与新冠肺炎病例或无症状感染者有接触
，也可能暴露于被新冠病毒污染的环境或物品 。

手机与信号基站的持续连接，使得通过基站位置数据 ，可以精确地追踪到个人的活动区域
。通信公司上传的数据会存储在大数据服务器上
，授权的APP通过个人信息能够访问并进行比对。一旦发现感染者的行踪，疾控中心会通过时间 、地点查询数据库 ，找出可能的接触者，并根据接触程度标记健康码 。